¿Cómo afecta la inteligencia artificial a la protección de datos?

La inteligencia artificial ha revolucionado diversos sectores, sin embargo, su creciente adopción también ha despertado preocupaciones sobre implicaciones éticas y de seguridad. Con el fin de garantizar un uso responsable y seguro de estas tecnologías, es necesario implementar medidas de seguridad que protejan tanto a los usuarios como a las organizaciones que emplean la inteligencia artificial.

El desarrollo y uso cada vez más extendido de sistemas y soluciones de inteligencia artificial, requiere de analizar la relación entre protección de datos e inteligencia artificial, cómo afecta la primera a la segunda y qué riesgos presenta la inteligencia artificial para la protección de datos y la privacidad.

La relación entre inteligencia artificial y protección de datos se basa en que los sistemas de inteligencia artificial requieren tratar datos personales para desarrollar algunas de sus funciones o finalidades.

Por lo tanto, siempre que un modelo de IA use datos personales para su entrenamiento o herramientas basadas en inteligencia artificial procesen datos personales (por ejemplo, los sistemas de reconocimiento facial en tiempo real, la toma de decisiones automatizadas o la elaboración de perfiles), se debe aplicar la normativa de protección de datos y cumplir con las obligaciones respecto a licitud, transparencia, finalidad, minimización, seguridad, etc.

¿Cómo afecta la inteligencia artificial a la privacidad?

Los sistemas o modelos de inteligencia artificial dependen en gran medida del procesamiento de grandes cantidades de datos, tanto para su entrenamiento como para su funcionamiento, cuando esos datos son datos personales, surge la preocupación por cómo afecta el uso de la inteligencia artificial a la privacidad de los datos y la seguridad de las personas.

Las empresas que desarrollan y utilizan IA deben adoptar buenas prácticas en el manejo de datos. Esto incluye la minimización de datos, asegurando que solo se recopilen los datos necesarios, y la implementación de medidas de seguridad robustas para proteger la información. Además, es fundamental fomentar la transparencia en los procesos de IA, permitiendo a los usuarios comprender cómo se utilizan sus datos y cómo se toman las decisiones.

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Riesgos de la inteligencia artificial para la privacidad

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Falta de transparencia

La falta de trasparencia en la inteligencia artificial es la falta de información clara y comprensible para los usuarios o interesados, es decir para las personas cuyos datos son tratados por sistemas o modelos de inteligencia artificial.

La transparencia en la inteligencia artificial se refiere a la información que deben suministrar los proveedores de sistemas de inteligencia artificial a sus usuarios, siendo estos usuarios las entidades que van a desplegar los sistemas de IA. Es decir, se trata de que los desarrolladores de sistemas IA como ChatGPT proporcionen la información técnica relativa a su funcionamiento, capacidades y características.

Así mismo, la transparencia en inteligencia artificial también se refiere a que se debe informar a los usuarios finales de que están tratando o interactuando con un sistema de IA.

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Brecha de seguridad

Los sistemas y modelos de inteligencia artificial son entrenados con volúmenes masivos de datos, como pueden ser financieros, de salud, ideológicos, de localización, etc.

De manera que si se produce alguna brecha de seguridad y éstos no han sido debidamente protegidos con métodos como la encriptación, anonimización, etc…, se genera un gran riesgo para la privacidad y seguridad de las personas, ya que sus datos personales podrían caer en manos de individuos malintencionados que pueden emplearlos con diferentes fines.

¿Cómo usar la inteligencia artificial y garantizar la privacidad?

El uso de la inteligencia artificial ya sea mediante herramientas existentes, modelos disponibles o el desarrollo de uno propio, debe realizarse en cumplimiento de los requisitos y obligaciones establecidos por la Ley de Protección de Datos, con el fin de garantizar la privacidad de todas las personas, tanto usuarias como no usuarias:

Privacidad desde el diseño y por defecto a la hora de aplicar una herramienta o modelo de IA, para garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos en todo el ciclo de vida de la IA, desde su concepción y desarrollo, hasta su despliegue y uso.
Principio de minimización: Se deben recoger solo los datos realmente necesarios para entrenar modelos de inteligencia artificial, evitando el uso masivo de datos personales que puedan poner en riesgo los derechos y libertades de las personas.
Principio de exactitud de los datos: Asegurar que los datos utilizados sean precisos y actualizados es clave para reducir el sesgo en los algoritmos y proteger los derechos fundamentales de las personas.
Licitud para el tratamiento para garantizar que el tratamiento de los datos sea legítimo, es decir, que se recojan y utilicen solo con fines claros y específicos, y no se usen posteriormente para propósitos distintos a los inicialmente informados
Principio de transparencia: las personas deben ser informadas de forma clara y comprensible cuando sus datos van a ser tratados por un sistema de inteligencia artificial. Esto incluye explicar para qué se usarán, si serán compartidos con terceros, cómo funciona la lógica del sistema y qué posibles consecuencias puede tener en caso de decisiones automatizadas o elaboración de perfiles.

Realizar análisis de riesgos durante todas las etapas del ciclo de vida de un sistema o modelo de inteligencia artificial, prestando especial atención a aquellos considerados de alto riesgo.
Supervisión humana de las decisiones automatizadas o la elaboración de perfiles.
Designación de un Delegado de Protección de Datos para garantizar el cumplimiento y la gestión del riesgo al emplear sistemas o herramientas basadas en IA.
Aplicar e implementar medidas de seguridad de los datos para evitar las vulneraciones de datos o, en su caso, minimizar el impacto de estas.
Establecer plazos de conservación de los datos empleados en el sistema o herramienta de IA.
Someter los sistemas o herramientas basadas en IA a auditorías de control en protección de datos.

Por tanto, para proteger la privacidad en el uso de la inteligencia artificial, es fundamental respetar la normativa vigente sobre protección de datos y regulación de la IA. Además, las personas usuarias o afectadas deben estar informados sobre el uso que se hace de los datos personales al interactuar con sistemas basados en esta tecnología.

Beneficios y Riesgos de la Inteligencia Artificial en la Protección de Datos

La inteligencia artificial tiene un doble impacto en la protección de datos: por un lado, mejora la seguridad al automatizar la detección de amenazas, analizar grandes volúmenes de información y reforzar las defensas; pero por otro, introduce nuevos riesgos como el acceso no autorizado, la manipulación de datos, el uso indebido de información personal sensible para el entrenamiento de modelos, y la dificultad para garantizar la transparencia y el consentimiento. Para mitigar estos riesgos, es esencial que las organizaciones implementen medidas de seguridad robustas, garanticen la transparencia, obtengan el consentimiento informado y cumplan con la normativa de protección de datos vigente.

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Beneficios de la IA en la protección de datos

Detección y análisis de amenazas: La inteligencia artificial puede identificar amenazas, ayudando a prevenir ciberataques y accesos no autorizados

Mejora de la ciberseguridad: automatiza tareas de seguridad, permitiendo supervisar el tráfico de red, identificar vulnerabilidades y tomar decisiones de defensa más proactivas.

Mayor control sobre la información: Ayuda a las organizaciones a controlar la información confidencial y a implementar políticas de privacidad más estrictas.

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Riesgos de la IA en la protección de datos

Acceso y filtraciones de datos: El procesamiento masivo de datos por la IA aumenta el riesgo de accesos no autorizados y fugas de información sensible.

Uso de datos para el entrenamiento: La IA necesita grandes cantidades de datos para funcionar, lo que plantea preocupaciones sobre cómo se obtienen y utilizan los datos personales.

Manipulación y sesgo: Los sistemas de IA pueden ser manipulados para alterar los resultados o generar datos sesgados, lo que puede llevar a discriminaciones.

Falta de transparencia: La complejidad de los algoritmos puede dificultar la comprensión de cómo se utilizan los datos, afectando la transparencia y el consentimiento.

Reidentificación de individuos: La capacidad de la IA para cruzar y analizar diferentes fuentes de datos puede permitir la reidentificación de personas incluso a partir de datos previamente anonimizados.

Recomendaciones para evitar riesgos en la privacidad relacionados con las IA

1. Informarse antes de usar herramientas con IA: Es importante que las personas revisen las políticas de privacidad y condiciones de uso de las aplicaciones o servicios que utilizan inteligencia artificial, para entender qué datos se recopilan, cómo se usan y si se comparten con terceros.

2. Evitar compartir datos personales sensibles: Se debe evitar ingresar información como números de identificación, datos bancarios, direcciones o detalles de salud en chats, aplicaciones o asistentes virtuales que funcionen con IA.

3. Configurar adecuadamente la privacidad: Se recomienda ajustar las opciones de privacidad en dispositivos y plataformas, desactivando funciones no necesarias como la geolocalización o el reconocimiento facial.

4. No confiar ciegamente en recomendaciones automatizadas: Las decisiones generadas por IA pueden contener sesgos o errores. Es aconsejable contrastar la información especialmente en temas delicados como salud, finanzas o asuntos legales.

5. Utilizar contraseñas seguras y activar la autenticación en dos pasos: Para proteger el acceso a cuentas y servicios que usen IA, se recomienda el uso de claves robustas y métodos de verificación adicionales.

6. Ser precavido al interactuar con chats o asistentes virtuales: Lo que se escribe o dice a estos sistemas puede ser almacenado y utilizado para entrenar modelos. Es importante tener en cuenta que no siempre se garantiza la confidencialidad.

7. Ejercer los derechos de protección de datos: Los ciudadanos pueden solicitar el acceso, la rectificación o eliminación de sus datos personales ante las plataformas o empresas que los gestionan, según la legislación vigente.

8. Mantener los dispositivos actualizados: Las actualizaciones frecuentes ayudan a corregir fallos de seguridad que podrían ser explotados por tecnologías maliciosas basadas en IA.

9. Promover la educación digital: Es útil compartir estas buenas prácticas con el entorno cercano, ya que la conciencia colectiva fortalece la protección de la privacidad en la sociedad.

No cumplir con la protección de datos en el uso de sistemas o modelos de IA tiene las mismas consecuencias que en cualquier otro ámbito en el que se vulnere la normativa, sanciones que podrían alcanzar los 20 millones de euros o el 4% de la facturación anual.

En definitiva, la protección de datos tiene una incidencia directa sobre la inteligencia artificial, especialmente en aquellos sistemas y modelos que emplean datos personales tanto en su entrenamiento como en su uso, además de representar un riesgo potencial para la privacidad de los datos. Por lo que, a la hora de usar estos sistemas, como responsables o encargados del tratamiento, se debe tener en cuenta que el RGPD y la LOPDGDD siguen siendo de aplicación y se debe cumplir con sus obligaciones y requisitos, para no vulnerar la privacidad de nuestros clientes, usuarios o empleados.

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